基于脉冲耦合神经网络的肝癌早期特征识别

• 作者: 安清宇 张彦昆 陈文健
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: PCNN CT 肝癌 识别
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 110,114
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.07.068

摘要

在肝癌的早期诊断方面,CT仍是目前临床工作中最重要的方法,针对病变部位灰度的不同,本文采用脉冲耦合神经网络(PCNN)对获取的肝脏CT图像进行分析.从而获知肝脏的病变程度.实验证明,这种方法能够对肝脏病变进行准确的分析从而为肝脏疾病的治疗提供理论上的指导

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文健	郑州大学电气工程学院	2	3	1.0	1.0
2	张彦昆	郑州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
3	安清宇	郑州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0