基于向量空间模型的文本聚类算法

• 作者: 刘功申 姚清耘 李翔
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 文本聚类 语料库
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 39-41,44
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.014

摘要

文本聚类是聚类的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用.该文探讨了基于向量空间模型的文本聚类方法,提出了一种文本聚类的改进算法--LP算法.同时,基于语料库的实际聚类效果,就维度确定、特征选择等方面提出优化方案.实验证明,LP算法有效地减少了聚类所消耗的时间,实用性和灵活性都较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘功申	上海交通大学信息安全工程学院	97	848	14.0	25.0
2	李翔	上海交通大学信息安全工程学院	67	1177	16.0	33.0
3	姚清耘	上海交通大学信息安全工程学院	1	154	1.0	1.0