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摘要:
分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法.该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响,把新的坐标空间划分成若干相等的区域,利用区域内的个体数评价解集的均匀性.理论分析与实验结果证明该方法能精确地评价解集的分布情况.
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文献信息
篇名 多目标进化算法的分布度评价方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多目标进化算法 分布度评价方法 坐标变换
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 208-209,212
页数 3页 分类号 TPL8
字数 2451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.20.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄辉先 湘潭大学信息工程学院 132 921 17.0 23.0
2 徐建伟 湘潭大学信息工程学院 3 18 2.0 3.0
3 彭维 湘潭大学信息工程学院 3 18 2.0 3.0
4 李密青 湘潭大学信息工程学院 21 270 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标进化算法
分布度评价方法
坐标变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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