基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法

• 作者: 朱为 李国辉 来旭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修补 纹理合成 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.053

摘要

提出了一种基于微粒群算法(PSO)的纹理合成图像修补方法.针对基于块的纹理合成算法中常用的匹配块全搜索效率低下的问题.对候选区域采样确定初始微粒,利用PSO算法搜索得到最优匹配块.实验结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学信息系统与管理学院	105	2220	19.0	45.0
2	朱为	国防科技大学信息系统与管理学院	7	69	5.0	7.0
3	来旭	国防科技大学信息系统与管理学院	6	53	4.0	6.0