面向过程的智能混合系统优化设计

• 作者: 刘道华 原思聪 李艳灵 江祥奎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合系统 神经网络 模拟退火算法 遗传算法 自适应参数调整
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.014

摘要

以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标.对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度.整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并结合模拟退火原理、神经网络技术及有限元分析方法的优点,给出智能混合系统的模型框架及工作原理.通过对Benchmark函数的优化测试表明:该智能混合优化系统具有自适性能力强、优化设计精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原思聪	西安建筑科技大学机电工程学院	156	1259	17.0	27.0
2	刘道华	西安建筑科技大学机电工程学院	31	340	9.0	17.0
6	李艳灵	信阳师范学院计算机科学系	46	146	6.0	9.0
7	江祥奎	西安建筑科技大学机电工程学院	12	140	7.0	11.0