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摘要:
词性标注在很多信息处理环节中都扮演着关键角色.哈萨克语作为新疆地区通用的少数民族语言之一,自然语言处理中的一些基础性的课题同样成为迫切需要解决的问题.分析了哈萨克语的构形语素特征,基于词典的一级标注基础上,采用统计方法,训练得到二元语法的HMM模型参数,运用Viterbi算法完成了基于统计方法的词性标注,最后运用哈语规则库对词性标注进行了修正.对单纯使用统计方法和以统计为主辅以规则修正的方法进行了比对测试,结果表明后者排岐正确率有所提高.
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文献信息
篇名 哈萨克语词性自动标注研究初探
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 哈萨克语词性标注 构形语素 二元语法 HMM
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 TP39
字数 3299字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳 新疆大学信息科学与工程学院 26 70 5.0 7.0
2 古丽拉.阿东别克 新疆大学信息科学与工程学院 4 19 2.0 4.0
3 伊力亚尔 新疆大学信息科学与工程学院 3 16 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
哈萨克语词性标注
构形语素
二元语法
HMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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