基于动态递归网络PID自适应控制器设计

• 作者: 刘学军 段慧达
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 改进的ELMAN网络 遗传算法 系统辨识 PID自适应控制器
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.011

摘要

本文分析了改进的ELMAN网络的结构,并讨论了神经网络的学习算法,针对BP算法的缺陷,提出了用遗传算法修正网络权值的学习算法.本文不仅将采用遗传算法进行训练的改进ELMAN网络应用于电阻炉加热系统的建模,而且针对该系统的特点提出了一种带预测模型的神经网络PID自适应控制器,并最后将该控制器应用于电阻炉温度控制,取得了良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段慧达	北华大学电气信息学院	20	78	6.0	8.0
2	刘学军	吉林市北华大学电气信息工程学院电气工程系	1	0	0.0	0.0