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摘要:
热数据识别对于提高闪存垃圾回收的效率、延长闪存寿命都有重要的作用.针对大数据量下热数据识别难的情况,该文提出一种层次型热数据识别框架,采用在多个层次上记录热数据的方法.实验证明,该框架能够在消耗较少资源的情况下,识别和预测出大数据量中的热数据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大容量闪存的层次型热数据识别框架
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 闪存 热数据识别 大容量
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP311
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞建新 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 41 691 13.0 26.0
2 黄滨 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
闪存
热数据识别
大容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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