基于多类分类支持向量机的空袭目标识别

• 作者: 刘付显 朱法顺 黄剑锋
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 目标识别 多类分类
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 258-260
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.109

摘要

针对已有空袭目标识别方法存在的不足,依据空袭目标的分类原则,提出了基于多类分类支持向量机的空袭目标识别方法.该方法采用支持向量机的多类分类技术,降低了经验风险,有效地提高了识别率.最后给出了一个算例,结果和专家给出的建议一致,表明支持向量机方法比较精确和简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘付显	空军工程大学导弹学院	134	649	12.0	19.0
2	朱法顺	空军工程大学导弹学院	23	46	4.0	6.0
3	黄剑锋	空军工程大学导弹学院	2	13	2.0	2.0