基于像素分类的运动目标检测算法

• 作者: 张晋 徐以美 郭宝龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差分 高斯混合模型 中值法 运动目标检测 像素分类
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 205-207,226
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.073

摘要

针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法.该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理,用以降低光照变化造成的误检,根据场景中不同像素点的特点,对图像进行分类处理,单模态类的像素用中值法进行背景建模,多模态类的像素用混合高斯模型建模.实验结果表明,该算法与传统的高斯建模法相比,减少了运算量,更易于应用在实时系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋	北方工业大学机电工程学院	9	47	4.0	6.0