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摘要:
基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足.该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法.实验结果表明,与现有检索方式相比,该方法准确全面,并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力.
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文献信息
篇名 基于Sift特征的商标检索算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 商标检索 基于内容的图像检索 Sift算法 查准率-查全率
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 275-277
页数 3页 分类号 TP311
字数 2794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宇明 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 45 724 15.0 25.0
2 林传力 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 29 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
商标检索
基于内容的图像检索
Sift算法
查准率-查全率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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