作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了更好地反映自然界的优胜劣汰,提出改进的遗传算法.在改进的交叉与变异运算中引入个体的适应度.把改进的遗传算法应用于车牌图像分割中,并根据车牌中字符分布的特点,利用车牌内部灰度值的变化频率实现车牌定位.实验结果表明该算法不仅可以获得较好的车牌分割效果,而且能提高车牌定位的速度.
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文献信息
篇名 改进遗传算法在车牌定位中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 遗传算法 车牌定位 图像分割 个体适应度
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 155-156,159
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.10.053
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈梅 曲阜师范大学电气信息与自动化学院 22 47 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
车牌定位
图像分割
个体适应度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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0
总被引数(次)
135074
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