细化算法在手写体字符识别中的应用

• 作者: 李永江 潘保昌 郑胜林
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 骨架 连通 模板 串行细化 并行细化
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 91-92,100
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.12.033

摘要

在手写体字符识别的研究中,在提取特征的过程中需要提取字符的骨架信息,所以要时每一个字符进行细化处理.在研究ZS和LW细化算法的基础上,采用串行细化与并行细化相结合的方法,并引入一些模板改进算法使其能够有效去除多余枝权和冗余像素的问题;通过对手写体数字、字母的文字进行测试,表明该细化效果较好,并有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保昌	广东工业大学信息工程学院	56	324	9.0	15.0
2	郑胜林	广东工业大学信息工程学院	57	315	9.0	15.0
3	李永江	广东工业大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0