基于属性重要度的多变量决策树构造方法

• 作者: 肖明霞 逄玉俊
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 相对核 多变量决策树 属性重要度
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 20-22,35
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2008.07.008

摘要

文章提出了一种基于属性重要度的多变量决策树的构造算法.基本思想是将等价关系相对泛化的概念用于多变量检验的构造,在单变量结点的构造时,算法倾向选择属性重要度最大的条件属性作为检验属性.实验表明,该算法具有良好的性能,不仅有效降低了树的高度,而且还兼顾了分类的可读性,是效率较高的决策树生成方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逄玉俊	沈阳化工学院计算机科学与技术学院	24	103	6.0	8.0
2	肖明霞	沈阳化工学院计算机科学与技术学院	12	13	2.0	3.0