原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
特征提取一直是模式分类问题中的关键步骤,对基于身体碎片外形轮廓及其和人物中心相对位置特征的提取算法进行研究.此算法操作简单,这些特征是在所有位置和所有大小上提取的,使制作的分类器满足平移和缩放不变性,并且他还是基于有标注数据库的.此算法可用于基于物体碎片特征的人脸识别系统、车辆和人体的自动视频监测系统以及其他的监控系统和图像检索中.
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文献信息
篇名 基于人体碎片的特征提取算法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 特征提取 滤波器 边缘检测 物体碎片特征
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 131-134
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.08.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张向文 桂林电子科技大学计算机与控制学院 74 483 12.0 16.0
2 程丽芳 桂林电子科技大学计算机与控制学院 5 7 1.0 2.0
3 赵明昌 桂林电子科技大学计算机与控制学院 8 26 3.0 5.0
4 何英 桂林电子科技大学计算机与控制学院 5 5 1.0 2.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
滤波器
边缘检测
物体碎片特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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