互联网商品信息抽取技术

• 作者: 于鲁波 陈超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网页分割 网页信息抽取 包装器 路径聚类
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 274-276
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.096

摘要

针对网页信息抽取中格式多样化的问题,提出一种基于路径统计聚类的信息抽取算法.该算法充分利用电子商务网站网页的特点,给出网页统计信息的一般数学表达式,在此基础上,采用基于统计聚类的思想,分割信息块,实现抽取信息.通过对实际电子商务网站网页信息的抽取,证明算法的有效性,分割正确率达92.27%,信息抽取正确率达98.24%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于鲁波	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	8	1.0	1.0
2	陈超		1	8	1.0	1.0