基于改进的SOM网络模型的VoIP QoS应用研究

• 作者: 孙俊 杨诗琴 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 服务质量映射 网络语音 感知语音质量评估 自组织映射神经网络模型 扩展自组织神经网络模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 107-109,125
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 4990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.034

摘要

VoIP的服务质量(QoS,Quality of Service)评估可以采用一系列可度量的参数来描述:业务可用性、吞吐量、延迟、抖动、分组丢失率等.现有的感知语音质量评价(PESQ)很难对不同环境下的网络结构进行实时和恰当的语音等级质量分类.为了能够综合考虑几种QoS相关因素,在给出改进的自组织映射神经网络模型(ESOMNN)的基础上,利用ESOM能够对高维输入数据有效分类的特点,提出了将端到端延迟、丢包率、抖动、语音编码以及测试系统标识作为ESOMNN的输入数据,在对采样数据进行训练后可自动完成语音质量评价和映射,并能根据得到的实时变量有效地评价包含多种相关因素的QoS级别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	杨诗琴	江南大学信息工程学院	2	14	1.0	2.0