基于支持向量机的图像分割

• 作者: 邢伟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 指纹识别 图像分割 特征向量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.089

摘要

良好的指纹图像分割对于指纹奇异点及细节特征的可靠提取具有重要意义.本文提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割.实验结果表明,本文方法在FVC2002指纹库上的平均分割错误率小于3.62%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢伟	北京航空航天大学电子信息工程学院	11	67	4.0	8.0