关于稀疏编码理论及其应用

• 作者: 庄永文
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 稀疏编码 独立分量分析 图像处理 视觉神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.07.054

摘要

稀疏编码的概念源于视神经网络的研究,是对只有一小部分神经元同时处于活跃状态的多维数据的神经网络的表示方法.稀疏编码理论在视神经细胞的响应特性和外部环境刺激的统计特性之间建立一种科学的数量联系,逐渐成为了一种有效理解人类神经系统信息加工机制的理论工具,在盲源信号分离、语音信号处理、图像特征提取、自然图像去噪、以及模式识别等方面取得了许多成果,具有重要的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄永文		1	11	1.0	1.0