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摘要:
利用小波变换对图像进行多分辨率分解,用粒子群优化和单纯形结合的混合优化算法对最低分辨率图像进行配准,并仅用单纯形法对较高分辨率图像进行配准.粒子群优化算法全局搜索能力强,单纯形法能有效地进行局部搜索,将两种算法相结合,提高了图像配准的精度.利用小波变换性质逐步缩小搜索范围,提高了配准速度.
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文献信息
篇名 基于小波变换和混合优化算法的图像配准
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像配准 小波变换 粒子群优化 单纯形 混合优化算法
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-190,193
页数 3页 分类号 TP391
字数 1866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静 山东大学计算机科学与技术学院 57 252 10.0 12.0
2 张倩 山东大学计算机科学与技术学院 74 223 8.0 11.0
3 贾丁丁 山东大学软件学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
小波变换
粒子群优化
单纯形
混合优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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