基于动态融合蚁群遗传算法的医学图像配准

• 作者: 张伟 张石 杜恺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 动态融合 互信息 图像配准
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 227-229,235
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.078

摘要

将基于动态融合的蚁群遗传算法作为一种新的图像配准优化算法应用在多模医学图像配准中.该算法以互信息作为相似性测度,生成初始信息素分布,采用蚁群算法搜索最优变换参数,其中动态融合策略提高了混合算法的搜索效率.仿真实验结果表明,该算法有效地避免信息函数的局部极值,减少大量重复运算,提高了配准的效率,配准结果具有良好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	东北大学信息科学与工程学院	93	442	12.0	16.0
2	张石	东北大学信息科学与工程学院	76	755	15.0	24.0