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摘要:
基于孤立点挖掘,探讨了异常检测的可行性,将孤立点挖掘方法应用到入侵检测中,采用编码映射方法对符号型数据进行处理,利用主成分分析对编码映射后扩展的属性进行降维.仿真实验验证了该方法的可行性.
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入侵检测
孤立点
2k-距离
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k-距离邻居
一种基于孤立点挖掘的入侵检测技术
入侵检测
孤立点
2k-距离
编码映射
主成分分析
基于数据挖掘的入侵检测技术
入侵检测
数据挖掘
网络安全
黑客
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于孤立点挖掘的入侵检测技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 孤立点 相似系数 编码映射 主成分分析
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TP391
字数 4609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜青山 厦门大学软件学院 36 550 11.0 23.0
2 史亮 厦门大学软件学院 17 149 7.0 12.0
3 黄斌 厦门大学软件学院 12 105 5.0 10.0
4 吴楠楠 厦门大学软件学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
孤立点
相似系数
编码映射
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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