分支界定算法及其在特征选择中的应用研究

• 作者: 于潞 刘水 唐金元 王思臣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 分支界定算法 特征选择 特征集 最小决策树 局部预测
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 智能信息处理
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.10.049

摘要

分支界定算法是目前为止惟一既能保证全局最优,又能避免穷尽搜索的算法.他自上而下进行搜索,同时具有回溯功能,可使所有可能的特征组合都被考虑到.对分支界定算法进行研究,并对其做了一些改进;最后对改进前后的算法在特征选择领域进行比较,选择效率有了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于潞		28	199	6.0	14.0
2	唐金元		66	328	7.0	16.0
3	王思臣		25	167	5.0	12.0
4	刘水		11	29	3.0	5.0