基于故障诊断的数据挖掘算法研究

• 作者: 刘金生 周焕银 李明 王仁波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘算法 神经网络 在线监控 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.063

摘要

本论文以复杂工业过程控制系统为研究对象.首先根据工业过程数据库特点提出了相应的数据挖掘技术及其改进算法,而后通过对工业过程控制中的故障诊断方面的研究构建出了利用数据挖掘技术实现处理系统故障诊断的总体设计图,并通过实验验证了此系统能够实现在线监控与故障分析与诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仁波	东华理工学院电子学院	85	184	7.0	9.0
2	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
3	周焕银	东华理工学院电子学院	24	151	7.0	11.0
4	刘金生	东华理工学院土木与环境工程学院	12	105	5.0	10.0