原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对低分辨率SAR图像道路目标的各种特性,利用教学形态学的方法对道路提取进行了研究.首先利用Frost算法对图像进行相干斑抑制;然后采用改进的最大类间方差选取阈值进行分割,得到一个包含道路信息的二值图像;再利用开运算和区域选取除去非道路孤立图斑;接着,利用形态学的闲运算连接断点以及时凹凸不平的道路边缘进行平滑;最后经细化和数次剪枝得到道路.实验结果表明,该方法抗噪性好,效率高,识别道路的效果良好.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的SAR图像道路提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像分割 数学形态学 道路提取
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 293-294,314
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建农 福州大学数学与计算机科学学院 46 441 13.0 19.0
2 郑玉燕 福州大学数学与计算机科学学院 4 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
数学形态学
道路提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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