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摘要:
科技术语自动抽取是中文信息处理领域的一个重要研究课题,在信息检索、机器翻译等领域,特别是在专利翻译中有着广泛应用.结合专利翻译任务,主要研究专利中科技术语的识别方法,在分析目前已有方法的基础之上,提出了一种使用条件随机场模型进行标注识别,并结合规则对错误识别结果进行后处理的科技术语识别方法.实验结果表明,提出的统计和规则相结合的识别方法是有效的,开放测试结果F值达到了84.4%.
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文献信息
篇名 基于统计和规则相结合的科技术语自动抽取研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 条件随机场 科技术语抽取 术语识别
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 TP18
字数 5345字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂平 沈阳航空工业学院知识工程中心 58 447 11.0 19.0
2 蔡东风 沈阳航空工业学院知识工程中心 105 916 14.0 27.0
3 刘豹 沈阳航空工业学院知识工程中心 1 52 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
条件随机场
科技术语抽取
术语识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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