原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
提出综合纹理、颜色和形状特征的图像检索方法.首先采用Gabor小波计算ROIs(Regions of Interest)的位王和数目;然后在ROIs中,使用Gabor小波提取纹理特征,采用YUV空间直方图和颜色矩表示颜色特征,使用Zernike矩提取形状特征.为了提高图像检索的准确度,最后采用基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法.实验结果表明,提出的方法具有较好的检索性能.
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文献信息
篇名 基于综合特征和SVM相关反馈的图像检索
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像检索 特征提取 Zernike矩 纹理分析 相关反馈 支持向量机
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.16.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘应龙 中南大学计算机信息与工程学院 8 43 3.0 6.0
2 吴凯 中南大学计算机信息与工程学院 11 20 2.0 4.0
3 GU Shiwen 中南大学计算机信息与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
特征提取
Zernike矩
纹理分析
相关反馈
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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