基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Internet上有大量页面是由后台数据库动态产生的,这部分页面不能通过传统的搜索引擎访问,被称为Deep Web.数据源发现是大规模Deep Web数据源集成的关键步骤.该文提出一种针对Deep Web数据源的聚焦爬行算法.在评价链接重要性时,综合考虑了页面与主题的相关性和链接相关信息.实验证明该方法是有效的.
推荐文章
一种Deep Web聚焦爬虫爬行策略
结构化Deep Web数据源
聚焦爬虫
决策树分类器
一种Deep Web数据源质量评估模型
DeepWeb
Web数据库
Web服务器
质量
Deep Web集成系统中同类主题数据源选择方法
差异性分析
Deep Web
数据源选择
质量评估模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Deep Web数据源聚焦爬虫
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Deep Web数据源 聚焦爬虫 贝叶斯分类器
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP311
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔志明 苏州大学智能信息处理及应用研究所 169 2304 25.0 38.0
2 赵朋朋 苏州大学智能信息处理及应用研究所 39 426 11.0 19.0
3 林超 苏州大学智能信息处理及应用研究所 4 58 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (42)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2012(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2013(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2014(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
Deep Web数据源
聚焦爬虫
贝叶斯分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导