基于光流和Snake算法的运动目标检测

• 作者: 李树广 韩煜
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 双差分法 自适应光流 C-均值聚类 snake算法
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.077

摘要

提出一种帧间双差分法、自适应光流、snake算法相结合的运动目标检测方法.通过帧间双差分法提取运动区域,针对运动区域进行光流计算,对光流计算结果进行C-均值聚类,最后用聚类结果作为snake算法的初始值,通过贪婪算法对活动轮廓进行收缩,把运动目标的轮廓精确的包围起来.由运动目标真实图像序列的实验结果充分证明了算法的优良性能,可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树广	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	44	460	13.0	20.0
2	韩煜	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	9	2.0	2.0