医学影像诊断资源平台关键技术的研究

• 作者: 于亚新 刘积仁 朱歆华 赵大哲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 医学影像诊断资源平台 语义网 文本处理 影像处理 高维索引
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 259-261
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.089

摘要

研究了医学影像诊断资源平台中的一些关键技术,利用文本处理技术提取文本特征和影像处理技术提取灰度、纹理和形状特征,应用文本和影像处理相结合的技术确定影像中病灶特征,使用索引技术将高维特征组织在一起,利用语义网建立资源的语义关联.原型系统提供了高效率和高准确率的资源检索平台,为医生提供了学习以及交流的平台.实验结果表明,系统的性能得到较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵大哲	东北大学软件中心	69	736	13.0	23.0
2	刘积仁	东北大学软件中心	84	1560	20.0	37.0
3	于亚新	东北大学信息科学与工程学院	30	149	7.0	10.0
4	朱歆华	东北大学软件中心	4	27	4.0	4.0