苹果籽油的乳化及工艺参数优化研究

• 作者: 周玉 游兴伟 赵武奇
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果籽油 乳化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TS224.8
• 字数: 3384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2008.09.032

摘要

探讨苹果籽油的乳化工艺,建立乳化工艺的人工神经网络模型,研究工艺模型的遗传算法优化技术.结果表明:影响乳化稳定性的因素有乳化剂的配比、壁材用量、壁材比、乳化剂量、乳化温度及乳化时间;神经网络结构为4-9-1的模型能较为精确地拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出值与试验结果的相关系数为0.988;遗传算法优化出的最佳工艺参数为壁材含量5%、乳化剂量0.59%、温度58℃、时间13min,该工艺参数下乳化稳定性明显大于单因素和二次组合试验的结果,比最好的大12.1%.用神经网络模型描述乳化工艺参数与乳化稳定性之间的关系,用遗传算法优化,能设计出最佳的乳化工艺参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉	吉林大学人兽共患病研究所	30	258	10.0	15.0
2	赵武奇	陕西师范大学食品工程系	86	312	10.0	12.0
3	游兴伟	陕西师范大学食品工程系	1	3	1.0	1.0