原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于关键字匹配的搜索引擎无法反映Web信息在现实世界中的语义,由此不可避免地导致查准率和查全率低的缺陷:另一方面,目前本体支持的形式化概念还不足以表示不完备知识.因此本文结合Rough本体理论,提出了一种基于Rough本体的语义搜索引擎模型,讨论了模型设计和实现其中的若干关键技术.最后对模型的实现技术进行概述.
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文献信息
篇名 一种基于Rough本体的语义搜索引擎模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Rough本体 信息检索 关联搜索 检索模型
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 180-182
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡军 南昌大学软件学院 21 118 6.0 10.0
2 李志露 南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough本体
信息检索
关联搜索
检索模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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