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摘要:
为减少交叉口人一车碰撞事故的发生,利用单目视觉技术和行人横道线特征建立图像像素坐标与实际路面坐标的映射关系,进行行人检测,在获得实时、可靠的过街行人交通参数的基础上采用卡尔曼滤波器预测过街行人的位置,用于判断行人-车辆潜在冲突点,为驾驶员提供行人信息,以便驾驶员采取相应措施保障过街行人的安全;最后进行了相关试验验证.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 防止人-车碰撞的交叉口过街行人位置预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 横道线特征 感兴趣区 卡尔曼预测
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP391
字数 2413字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱彤 同济大学交通运输工程学院 120 1202 16.0 29.0
2 白玉 同济大学交通运输工程学院 41 624 15.0 24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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参考文献  (4)
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引证文献  (1)
同被引文献  (2)
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1994(1)
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2000(1)
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  • 引证文献(0)
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2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
横道线特征
感兴趣区
卡尔曼预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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