基于二维局部保留映射的小样本掌纹识别

• 作者: 潘新 阮秋琦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维局部保留映射 支持向量机 小样本 掌纹识别
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.009

摘要

小样本生物识别是现实应用中一个较难解决的问题,通过有限训练样本很难得到满意的识别结果.因此,提出了一种新的小样本掌纹识别方法,利用改进的二维局部保留映射(12DLPP)提取特征,并用支持向量机(SVM)分类.改进的二维局部保留映射是通过同时在行和列方向上进行2DPCA和2DLPP的投影实现的,从而降低了计算复杂度与特征维数;并且构建最近邻图是以图像内部的列为节点,保留更多内部流形结构,改善了识别效果.SVM是针对小样本识别的非常有效的分类工具,将两者结合可以显著提高小样本掌纹识别精度.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮秋琦	北京交通大学信息科学研究所	105	1445	20.0	32.0
2	潘新	北京交通大学信息科学研究所	25	128	8.0	10.0