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摘要:
研究了一种反对称双正交小波的图像压缩算法.通过分析静态图片中的空间冗余和结构冗余信息,计算图像的小波变换系数及相关信息度,并对低频和高频部分进行编码.实验结果表明该方法压缩效果明显,以Lena图像为例,其压缩品质PSNR指标比DCT方法高1.42 dB.
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文献信息
篇名 基于反对称双正交小波的图像压缩算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 反对称双正交小波 小波变换 离散余弦变换 图像压缩
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 205-206,209
页数 3页 分类号 TP18
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国云 湖南理工学院物理与电子信息系 72 520 12.0 19.0
2 彭仕玉 湖南理工学院物理与电子信息系 13 68 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
反对称双正交小波
小波变换
离散余弦变换
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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