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摘要:
传统的网页权重过滤算法中的权重大都根据词频统计方法来确定,该方法不能很好地表达关键词对主题的表征程度,且易被某些网站利用反关键字过滤策略逃避检测.在传统方法的基础上,设置加权的关键字矩阵词典,从关联规则出发,应用汉语语料库里的同类词定义,提出基于同类词权重均值的关联过滤算法.试验结果表明,该算法过滤更为高效,并且能够很好地应对色情网站的反关键字过滤策略,尤其在色情与医学网页的分离上有明显的效果.
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文献信息
篇名 基于权重均值的不良网页过滤算法研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 网页过滤 关键字 矩阵词典 关联规则 权重均值
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 1088-1089,1107
页数 3页 分类号 TP309
字数 2033字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐坚刚 上海理工大学计算机工程学院 17 54 5.0 6.0
2 魏然 上海理工大学计算机工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网页过滤
关键字
矩阵词典
关联规则
权重均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
上海市高等学校青年科学基金
英文译名:
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