一种基于极坐标的分布度保持策略

• 作者: 曾映兰 邝达 郑金华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标遗传算法 多样性 时间复杂度 分布度
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.011

摘要

将极坐标的思想引入多目标遗传算法来保持解的多样性,由此提出了一种新的多目标遗传算法:PCGA2(Polar CoordinatesGenetic AlgorithmsⅡ);分析了基于极坐标的分布度保持策略的时间复杂度,并通过实验将PCGA2同当前流行的两种多目标遗传算法(NSGA2和SPEA2)进行了比较.实验数据表明该算法不仅在时间耗费上比较低,而且所得到的解具有非常好的分布度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	曾映兰	湘潭大学信息工程学院	12	58	4.0	7.0
3	邝达	湘潭大学信息工程学院	4	116	2.0	4.0