多目标微粒群优化算法

• 作者: 李高雅 王洪刚 马良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 多目标优化 Pareto解集 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 64-66,207
• 页数: 4页
• 分类号: O22
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.018

摘要

通过设计一种Pareto解集过滤器,并在此基础上给出多目标优化条件下的微粒群算法群体停滞判断准则,基于该准则提出了一种多目标微粒群优化算法.算法利用Pareto解集过滤器提高了候选解的多样性,并使用图形法将所提算法与经典的多目标优化进化算法在一组标准测试函数上进行了比较,结果表明算法具有更好的搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良	上海理工大学管理学院	254	3597	28.0	49.0
2	王洪刚	上海理工大学管理学院	7	38	4.0	6.0
3	李高雅	上海理工大学管理学院	2	21	2.0	2.0