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摘要:
研究了基于BP网络在中电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素.从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的电力系统负荷预报
来源期刊 科技风 学科 工学
关键词 BP神经网络 电力系统 负荷预报
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 应用科技
研究方向 页码范围 44
页数 1页 分类号 TM7
字数 1230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7341.2008.05.039
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
电力系统
负荷预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
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264
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