一种基于云理论的空间关联规则提取算法

• 作者: 孟凡荣 郑中珮 陈佩佩
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 云理论 空间关联规则 空间数据挖掘 AprioH算法
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.054

摘要

在空间关联规则挖掘中,如何进行定量定性转换是一个十分关键的问题,而云理论正是一种处理该问题的有效工具.文章提出了一种基于云模型的属性空间软化分方法.并且通过研究传统的关联规则挖掘方法和空间数据本身的特点,对Apriori算法进行了改进,提出了更适用于时空间数据进行挖掘的算法.最后通过实例测试,验证了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	陈佩佩	中国矿业大学计算机科学与技术学院	11	368	7.0	11.0
3	郑中珮	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0