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摘要:
以优化压缩cache的替换策略为目标,提出一种优化的基于修正LRU的压缩cache替换策略MLRU-C.MLRU-C策略能利用压缩cache中额外的tag资源,形成影子tag机制来探测并修正LRU替换策略的错误替换决策,从而优化压缩cache替换策略的性能.实验结果表明,与传统LRU替换策略相比,MLRU-C平均能降低L2压缩cache失效率12.3%.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于修正LRU的压缩Cache替换策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 影子tag机制 压缩cache 替换策略
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 7-9,16
页数 4页 分类号 TP333
字数 3834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张民选 国防科技大学计算机学院 71 251 8.0 12.0
2 田新华 国防科技大学计算机学院 5 83 4.0 5.0
3 欧国东 国防科技大学计算机学院 7 19 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2016(5)
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研究主题发展历程
节点文献
影子tag机制
压缩cache
替换策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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