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摘要:
针对红外图像序列中运动小目标,提出一种基于预测的小面拟合目标检测算法.首先根据图像序列中目标运动的连续性及方向性,采用二阶自回归模型预测目标的搜索窗口.然后根据天空背景红外图像中小目标灰度高于背景的特征,利用小面拟合模型对搜索窗口的局部区域作灰度曲面拟合,提取搜索窗口内灰度极值点作为目标,提出了相应的目标检测算子.对红外图像序列的实验表明,该算法可有效检测天空背景下红外运动小目标,算法的实时性和抗干扰能力优于传统的目标检测方法.
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文献信息
篇名 红外运动小目标检测的小面拟合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 红外运动小目标 目标检测 小面模型 预测算法 目标搜索窗口
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-17,26
页数 4页 分类号 TP391
字数 4510字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 于勇 西北工业大学自动化学院 9 82 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外运动小目标
目标检测
小面模型
预测算法
目标搜索窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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