基于偏序压缩技术的频繁序列模式数据挖掘

• 作者: 但红卫 徐从富 程舒通
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁序列模式 偏序 压缩
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 192-194
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.061

摘要

基于频繁序列模式的压缩技术旨在提高数据挖掘结果的可用性和可理解性,从庞大的序列模式中发现有用的知识.分析了现有频繁模式压缩算法的不足,提出了在模式聚类函数的基础上生成一个压缩的偏序(Partial Order)的算法,实验结果显示该算法可以对频繁序列模式进行高效,高质量的压缩,可以得到数量更少、信息量更大的模式,从而提高发现的频繁访问序列的兴趣性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐从富	浙江大学计算机科学与技术学院	78	1329	17.0	35.0
2	程舒通	浙江大学计算机科学与技术学院	46	176	8.0	12.0
6	但红卫	浙江大学计算机科学与技术学院	7	38	3.0	6.0