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摘要:
针对一些经典的关联规则算法进行分析,提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法.该算法把交易数据库转化为0-1矩阵形式,只需进行一次数据库搜索,使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数,加快了频繁k项目集的验证速度,能大量减少所需的I/O次数,减小了存储空间.实验表明,新算法执行效率明显优于Apriori算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于矩阵的关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 频繁项集 Apriori算法 矩阵
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余昭平 解放军信息工程大学电子技术学院 41 241 8.0 14.0
2 吴绍函 解放军信息工程大学电子技术学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁项集
Apriori算法
矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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