基于XML数据的FP-growth算法挖掘研究

• 作者: 杨科 赖朝安 赵阳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 XML FP-growth J2EE
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 150-152,159
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.138
• 字数: 4461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.045

摘要

XML是跨平台的数据表示、交换技术,由于其本身在自描述性、开放性等方面的优势,在短短的时间内迅速成为行业标准.大量XML数据的涌现给数据挖掘提出了新的挑战.传统关联规则挖掘是基于关系数据库的,即把XML数据文档映射成关系数据库来完成.给出一个使用FP-growth算法直接从XML文档挖掘关联规则的类接口,并且在J2EE平台下用Java语言实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖朝安	华南理工大学现代制造信息系统研究中心	56	753	12.0	26.0
2	杨科	华南理工大学现代制造信息系统研究中心	4	16	3.0	4.0
3	赵阳	华南理工大学现代制造信息系统研究中心	1	5	1.0	1.0