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摘要:
烟尘图像分割是图像分割方法的一个较新的应用方向.高效、准确的烟尘图像分割技术时于大气污染监控、森林火灾预警以及军事情报获取等方面都有重要的意义.将阈值分割、区域生长、区域分裂与合并等基于区域的方法用于烟尘图像分割,并对三种分割方法在烟尘图像分割中的性能表现进行了分析.研究结果对烟尘图像分割中算法的选型具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于区域的烟尘图像分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 烟尘图像 图像分割 阁值分割 区域生长 区域分裂与合并
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 193-195,237
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3860字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓梅 山东大学计算机科学与技术学院 24 260 9.0 15.0
2 王诚梅 山东大学计算机科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
烟尘图像
图像分割
阁值分割
区域生长
区域分裂与合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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