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摘要:
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法--社会认知算法求解此优化问题,实验结果表明了社会认知算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 求解非线性方程组的社会认知算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 社会认知算法 非线性方程组 智能优化算法
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 42-43,46
页数 3页 分类号 TP18
字数 2387字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建科 西安邮电学院应用数理系 37 335 10.0 17.0
2 孙家泽 西安邮电学院计算机系 60 242 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
社会认知算法
非线性方程组
智能优化算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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