网络数据智能采集及其应用研究

• 作者: 叶伟俊
• 来源期刊: 南北桥
• 学科: 工学
• 关键词: 信忠采集 半结构化数据 数据挖掘 网上商城商品
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 55
• 页数: 1页
• 分类号: TP3
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0407.2008.08.053

摘要

随着互联网信息的急剧增长,网上存在越来越多的对用户没有价值的冗余信息,使人们无法及时准确捕捉到自己所需要的内容,信息利用的效率和效果大为降低.如何在信息浩如烟海的互联网上准确获取并长期跟踪自己关注的内客,这个新的问题已经成为制约网络使用的重要因素之一.而web数据智能采集旨在解决这个问题.文章从理论研究和应用技术的两个方面展开探讨.本文给出了一个智能采集的模型,设计了网上商城商品的智能采集系统,证明了智能采集的可行性与优点.同时也指出了其存在的局限与不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶伟俊		1	0	0.0	0.0