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摘要:
现有的聚类算法一般只能处理以固定间隔表示的数据类型,而忽略了时间轴的变化.基于倒谱距离测度和自回归条件持续期(ACD)模型的聚类方法综合了计量模型的参数估计和聚类的非参无监督分类的优点,是一种适合处理不等间隔时间序列的技术.实验结果证明这种方法是有效的,从中得出的结论与市场微观结构理论也是相吻合的.
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文献信息
篇名 基于模型的不等问隔时间序列聚类算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类 不等间隔 自回归条件持续期 距离测度
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP311
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小涛 天津大学管理学院 28 297 11.0 17.0
2 李翠玉 天津工业大学纺织学院 23 91 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
不等间隔
自回归条件持续期
距离测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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