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摘要:
系统仿真是风险评价的一种重要手段,针对企业违约预测问题,提出了一种基于交叉熵算法的违约风险评判方法.采用公司未偿还贷款的概率作为衡量违约风险高低的标准,利用交叉熵方法构造企业违约风险识别模型及其算法,并由此估计出发生损失的概率.与传统的预测方法进行比较,结果表明该模型对违约风险具有很强的识别能力,预测精度高.
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文献信息
篇名 交叉熵算法在企业违约风险评估中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 经济
关键词 交叉熵 风险评估 仿真 违约风险
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 F830.56
字数 4806字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周泓 北京航空航天大学经济管理学院 94 1047 20.0 26.0
2 邱月 北京航空航天大学经济管理学院 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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交叉熵
风险评估
仿真
违约风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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